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EXT-1131781
Aprovado
Inteligência Artificial Aplicada ao Eletrocardiograma na Predição de Fibrilação Atrial Subclínica
Arritmias, Eletrofisiologia e Eletrocardiografia · Pesquisa original
Autores
- Lais de Souza Rodrigues — Universidade de Vassouras, Vassouras, RJ, Brasil
- Dario Martim Dantas Neto — Universidade de Vassouras, Vassouras, RJ, Brasil
- Ivana Picone Borges de Aragão — Universidade de Vassouras, Vassouras, RJ, Brasil
- Maria Aparecida de Almeida Souza Rodrigues — Universidade de Vassouras, Vassouras, RJ, Brasil
Resumo
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