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EXT-1131781 Aprovado

Inteligência Artificial Aplicada ao Eletrocardiograma na Predição de Fibrilação Atrial Subclínica

Arritmias, Eletrofisiologia e Eletrocardiografia · Pesquisa original

Autores

  • Lais de Souza Rodrigues — Universidade de Vassouras, Vassouras, RJ, Brasil
  • Dario Martim Dantas Neto — Universidade de Vassouras, Vassouras, RJ, Brasil
  • Ivana Picone Borges de Aragão — Universidade de Vassouras, Vassouras, RJ, Brasil
  • Maria Aparecida de Almeida Souza Rodrigues — Universidade de Vassouras, Vassouras, RJ, Brasil

Resumo

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